Endpoints

3 core endpoints + 2 account endpoints. That’s it.

POST /v1/search

查数据。一个端点服务所有信息维度——传 topic 切场景，内部 fan-out 到对应数据源。

POST /v1/search
{
  "query": "宁德时代最近融资",
  "topic": "auto",                  // auto | news | finance | primary_market |
                                    // research_papers | filings | policy |
                                    // corpus | general
  "time_range": "30d",
  "max_results": 10,
  "search_depth": "basic",          // basic | advanced
  "include_answer": false           // false | true | "basic" | "advanced"
}

返回：{ query, answer?, results: [...], metadata }。在 Playground 试 →

POST /v1/extract

URL → 内容。基本是干净 markdown / 纯文本，传 output_schema 可让 LLM 抽结构化字段。

POST /v1/extract
{
  "url": "https://...report.pdf",   // 或字符串数组
  "extract_depth": "basic",         // basic | advanced
  "format": "markdown",             // text | markdown | structured
  "output_schema": { ... }          // structured 模式时给 JSON Schema
}

POST /v1/research

多步 agent 跨源拉数据 + 综合，返回引用编号的 markdown 报告。可传 output_schema 约束返回 JSON 形态，可 SSE stream。

POST /v1/research
{
  "input": "具身智能赛道全景研究",
  "model": "auto",                  // mini | pro | auto
  "output_schema": { ... },         // 自定义返回字段
  "citation_format": "numbered",    // numbered | mla | apa | chicago
  "stream": false                   // true → SSE
}

Account · 2 endpoints

• GET /v1/me — plan / credits / 重置日
• GET /v1/usage — 近 30 天调用历史

vendor 不可见

所有响应里看不到任何第三方数据商名称。metadata.data_sources_used 只列业务类别（news_aggregator / web_search / registry / primary_market / research_corpus / academic_papers / filings / policy）。